Прогноз деловой среды на предприятии
МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
НИЖНЕТАГИЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ УГТУ–УПИ
Кафедра экономики и управления в промышленности
ДИСЦИПЛИНА: “ПЛАНИРОВАНИЕ НА ПРЕДПРИяТИИ”
КУРСОВАЯ РАБОТА
ТЕМА: ПРОГНОЗ ДЕЛОВОЙ СРЕДЫ НА ПРЕДПРИЯТИИ.
| |Исполнитель: |
| |студент группы 336-ЭУП (ФСМ) |
| |Котов Д.В. |
| |Преподаватель: |
| |Боженко В.А. |
г. Нижний Тагил
2000
СОДЕРЖАНИЕ
| |Стр. |
|ВВЕДЕНИЕ. |3 |
|1 ПРОГНОЗ И ЕГО РОЛЬ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФИРМЫ. |4 |
|1.1. ТИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. |4 |
|1.2. ВИДЫ ПРОГНОЗОВ. |5 |
|2.МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЛОВОЙ СРЕДЫ. |8 |
|2.1. ТРАДИЦИОННОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. |9 |
|2.2. МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. |10 |
|2.3. МЕТОД СЦЕНАРИЕВ. |13 |
|2.4. МЕТОД ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ТРЕНДОВ. |16 |
|2.5. МЕТОДЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. |17 |
|2.6. МЕТОДЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. | |
|3. ФИНАНСОВЫЙ ПРОГНОЗ. |18 |
|3.1. СУЩНОСТЬ И ЗАДАЧИ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗА. |20 |
|3.2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ |21 |
|ПРЕДПРИЯТИЯ. |22 |
|3.4. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ. |23 |
|3.5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ |24 |
|3.6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ. |25 |
|3.7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАПАСОВ. |27 |
|3.8. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ. |27 |
|4. ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. |31 |
|4.1. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. |32 |
|4.2. АНАЛИЗ ПЕРЕКРЕСТНОГО ВЛИЯНИЯ. |36 |
|5. СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. |36 |
|5.1. ПРОФИЛИ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЦЕННОСТЕЙ. |37 |
|5.2. МАТРИЦА "ВЕРОЯТНОСТЬ-ВОЗДЕЙСТВИЕ". |38 |
|6. ОШИБКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. |38 |
|6.1. ИСТОЧНИКИ ОШИБОК В ПРОГНОЗИРОВАНИИ. |39 |
|6.2. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ОБОСНОВАННОСТИ ПРОГНОЗОВ.|39 |
| |40 |
|ЗАКЛЮЧЕНИЕ. | |
|СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ |41 |
| |42 |
| | |
ВВЕДЕНИЕ.
Целью данной работы является рассмотрение понятия прогноза, его
типов, методов, роли в деятельности фирмы. Для этого необходимо решить
следующие задачи:
1. Дать определение понятию прогноз. Рассмотреть типы и виды прогноза.
2. Рассмотреть известные методы прогноза.
3. Рассмотреть ошибки, возникающие при прогнозировании, и пути,
позволяющие их избегнуть.
1. ПРОГНОЗ И ЕГО РОЛЬ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФИРМЫ.
Как и планирование, прогнозирование - это род предвидения, поскольку
имеет дело с получением информации о будущем. Вместе с тем между
планированием и прогнозированием существуют серьезные различия,
Известный отечественный футуролог И.Бестужев-Лада разделил
прогнозирование и планирование как предсказание и предуказание.
Предсказание, к которому относится прогнозирование, предполагает
описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем
будущего. Помимо формального, основанного на научных методах
прогнозирования к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание.
Предчувствие - это описание будущего на основе эрудиции, работы
подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание
обстоятельств,
В широком плане как научное прогнозирование, так и предчувствие и
предугадывание входят в понятие "прогнозирование деятельности фирмы".
Предуказание, включающее в себя планирование и его элементы -
целеполагание, программирование, проектирование, основано на принятии
решении о проблемах, выявленных на стадии предсказания, на учете всех
критических аспектов будущего,
Таким образом, в предвидении будущего фирмы прогнозирование, с одной
стороны, предшествует планированию, а с другой -является его составной
частью, используется на разных стадиях осуществления деятельности по
планированию:
1. применяется на этапе анализа среды и определения предпосылок для
формирования стратегии фирмы (как общей, так и функциональной, например
финансовой);
2. осуществляется на стадии реализации планов для оценки возможных
результатов и их отклонения от плановых показателей и имеет целью
организацию дополнительных управляющих воздействий на ликвидацию
отклонений.
По своему составу прогнозирование шире планирования, так как включает не
только показатели деятельности фирмы, но и разнообразные данные о ее
внешней среде.
1.1.ТИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
Для предсказания будущего фирмы используются следующие типы
прогнозирования.
1. Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, использует
субъективное знание прогнозиста, его интуицию. Часто прогнозы такого рода
имеют формы "утопий" или "антиутопий" - литературных описаний вымышленного
будущего. Несмотря на кажущуюся отдаленность от мира экономики, подобные
произведения являются хорошим дополнением к сухому, количественному
прогнозу. Недаром для обоснования своих идей некоторые известные
отечественные экономисты использовали не только научные теории, но и
литературные утопии (см. "Красную Звезду", "Путешествие моего брата Алексея
в страну крестьянской утопии" А. Чаянова).
Прогнозирование, основанное на творческом видении, может использоваться
для непосредственного предсказания менеджерами и другими участниками
экономической организации будущих результатов ее деятельности.
2. Поисковое прогнозирование - способ научного прогнозирования от
настоящего к будущему. Прогнозирование начинается от сегодняшнего дня,
опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее.
Поисковое прогнозирование может быть двух видов:
• традиционным, или экстраполятивным;
• новаторским - альтернативным.
Экстраполятивный подход предполагает, что экономическое и прочее развитие
происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой
проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее.
Экстраполятивный подход означает, во-первых, оценку прошлых показателей
деятельности фирмы и тенденций их развития (трендов) и, во-вторых,
перенесение этих тенденций в будущее.
Таким образом, главное предположение зкстраполятивного подхода в
прогнозировании заключено в признании того, что в диапазоне ключевых
интересов фирмы силы прошлого в состоянии контролировать будущее.
Несмотря на возникновение альтернативного подхода, Экстраполятивный
подход очень широко применяется в прогнозировании и так или иначе
отражается в большинстве методов прогнозирования,
Альтернативный подход исходит из того, что внешняя и внутренняя среда
бизнеса подвержена постоянным изменениям, и вследствие этого:
• развитие фирмы происходит не только гладко и непрерывно, но и
скачкообразно и прерывисто;
• существует определенное число вариантов будущего развития фирмы (или
определенное число положений равновесия фирмы ).
Таким образом, в рамках альтернативного подхода, во-первых, создаются
прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных
показателей и явлений. Каждый из вариантов развития лежит в основе особого
сценария будущего. Во-вторых, альтернативное прогнозирование может
объединять в единой логике два способа развития - гладкий и скачкообразный,
создавая синтетическую картину будущего.
Альтернативный подход сравнительно молод (широкое применение его началось
в 80-е годы), однако он быстро завоевывает популярность в практике
внутрифирменного планирования.
В целом поисковое прогнозирование опирается как на количественные, так и
качественные методы.
Нормативное прогнозирование. В рамках нормативного прогнозирования
сначала определяются общие цели и стратегические ориентиры на будущий
период времени, а затем менеджеры оценивают развитие фирмы, исходя из этих
целей.
Чаще всего нормативный подход используется тогда, когда фирма не
обладает необходимыми исходными (историческими) данными. Для нормативного
подхода характерно поэтому преимущественное применение качественных методов
исследования
Как и экстраполятивное, нормативное прогнозирование является в большой
степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды организации.
1.2. ВИДЫ ПРОГНОЗОВ.
Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной,
математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии
фирмы и ее среды в будущий период времени
Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам.
Во-первых, прогнозы разделяют в зависимости от их временного охвата.
Различная длительность прогнозов определяется существованием различных
горизонтов планирования: от краткосрочного до долгосрочного.
Существуют прогнозы на очень короткий период времени - сроком до месяца.
К таким прогнозам относятся месячные и недельные прогнозы движения
наличности.
Краткосрочные прогнозы обычно применяются при составлении годичных
планов.
Средние и долгосрочные прогнозы иначе называют перспективными.
Во-вторых, прогнозы делятся по типам прогнозирования на поисковые,
нормативные и основанные на творческом видении.
В-третьих, в связи с возможностью воздействия фирмы на свое будущее
прогнозы делятся на пассивные и активные,
Пассивный прогноз исходит из того, что фирма в силу ряда причин
(отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и
т.д.) не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность
самостоятельного, не зависимого от действий фирмы развития внешних
процессов.
Активный прогноз предусматривает возможность активных действий фирмы по
проектированию собственного будущего, ее реальное воздействие на внешнюю
среду
Например. предприятие, выпускающее известь, столкнулось с насыщением
спроса на свою продукцию на рынке строительных материалов. Пассивный
прогноз в этом случае предположил бы сохранение тенденции падения спроса
на известь, а значит, сокращение ее производства. Активный прогноз.
напротив, мог бы включить дополнительные усилия фирмы по стимулированию
спроса на известь, например, за счет проведения агрессивной рекламной
кампании на рынке товаров для садоводов с акцентом на универсальное
применение извести на их участках. Тогда в рамках активного прогноза
могло бы быть высказано суждение о возможном сохранении или даже
увеличении спроса на известь.
В-четвертых, прогнозы делятся на вариантные и инвариантные в зависимости
от степени вероятности будущих событий.
Если вероятность прогнозируемых событий велика,, или, другими словами,
фирма рассчитывает на высокую степень определенности будущей среды, то
прогноз включает в себя только один вариант развития, то есть является
инвариантным. Обычно инвариантный прогноз основывается на экстралолятивном
подходе, простом продолжении сложившейся тенденции.
Вариантный прогноз основан на предположении о значительной
неопределенности будущей среды и, следовательно- наличии нескольких
вероятных вариантов развития.
Таким образом, в рамках вариантного прогноза описывается несколько
вероятных состояний фирмы в будущий период времени.
Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей
среды фирмы и, исходя из этого, определяет основные параметры данного
бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния фирмы называют сценарием
В-пятых, прогнозы подразделяются по способу представления результатов на
точечные и интервальные.
Точечный прогноз предполагает, что данный вариант включает единственное
значение прогнозируемого показателя. Например, через б месяцев цены на
фотоаппараты вырастут на 10%,
Интервальный прогноз - это такое предсказание будущего, в котором
предлагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого
показателя. Например, через 6 месяцев цены на фотоаппараты вырастут на 10-
15%.
2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЛОВОЙ СРЕДЫ.
Первоначально прогнозирование в рамках фирмы возникло как предсказание
экономических параметров длительности бизнеса (как внешних по отношению к
фирме, так и внутренних).
Позднее фирмы освоили прогнозирование технологического (технологическое
прогнозирование), а также социального и политического компонентов
(социально-политическое прогнозирование) своей среды.
Поэтому общие, наиболее распространенные методы прогнозирования
возникли в рамках экологического прогнозирования, однако позднее они нашли
свое применение также и в технологическом, и в социально-политическом
прогнозировании. Кроме того, для технологического и социально-
политического прогнозирования характерны собственные, специфические методы
исследования.
Общие методы прогнозирования можно разделить на четыре крупные группы:
• методы экспертных оценок;
• методы экстраполяции трендов;
• методы регрессионного анализа;
• методы экономико-математического моделирования.
Методы экстраполяции трендов и методы регрессионного анализа объединяют
в общее понятие "методы анализа временных рядов".
Методы регрессионного анализа и метод экономико-математического
моделирования вместе составляют понятие "методы анализа причинных связей".
2.1.ТРАДИЦИОННОЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.
Владельцам предприятий издавна необходимо было предвидеть будущие
спрос и цены на свои товары, чтобы принимать правильные стратегические
решения относительно того, что хранить в запасе, где размещать предприятия
и когда закупать товары. До конца прошлого столетия такие прогнозы были в
основном интуитивными, а способность предвидеть предопределяла успех или
неудачу в делах. По мере усложнения хозяйственной жизни в конце XIX в.
стала очевидной потребность в «более научных» методах прогнозирования.
Первые научные методы экономического прогнозирования были заимствованы
у естественных наук. Анализировали динамические ряды показателей
экономической деятельности с целью выявить долговременные тенденции, а
также циклические и сезонные закономерности. Существовало мнение, что
закономерности, характерные для естественных наук, проявятся также в
экономических показателях.Эти методы и их более сложные разновидности
широко используются и в настоящее время при прогнозировании отдельных
экономических индикаторов или показателей эффективности, таких, как валовой
национальный продукт, объемы продаж или доходы населения. Хотя многие из
этих прогностических методик обычно используют при формировании прогнозной
базы стратегического планирования, их особенности не всегда хорошо
понимают.
2.2. МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК.
Эта группа методов прогнозирования предполагает учет субъективного
мнения экспертов о будущем состоянии дел. Для экспертных оценок характерно
предсказание будущего на основе как рациональных доводов, так и
интуитивного знания. Методы экспертных оценок, как правило, имеют
качественный характер,
Экспертные оценки разделяют на индивидуальные и коллективные. К
индивидуальным экспертным оценкам относят: сценарии, метод "интервью",
аналитические докладные записки.
Метод "интервью" предполагает беседу организатора прогнозной
деятельности с прогнозистом-экспертом, в которой ставятся вопросы о будущем
состоянии фирмы и ее среды.
Метод аналитических докладных записок означает самостоятельную работу
эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развития.
Коллективные экспертные оценки можно назвать комплексными методами
прогнозирования, поскольку они включают:
во-первых, подготовку и сбор индивидуальных экспертных оценок;
во-вторых, статистические методы обработки полученных материалов,
Коллективные экспертные оценки включают: метод "комиссий", метод
"мозговых атак", метод Дельфи.
Метод "комиссий" может означать организацию "круглого стола" и других
подобных мероприятий, в рамках которой происходит согласование мнений
экспертов,
Для метода "мозговых атак" характерны коллективная генерация идей и
творческое решение проблем. Мозговая атака представляет собой свободный,
неструктурированный процесс генерирования любых идей по избранной теме,
которые спонтанно высказываются участниками встречи. Оптимальное число
участников -6-12 человек, желательно, чтобы это были люди, имеющие
различные профессии и специализации.
Метод Дельфи был разработан известным экспертом из исследовательской
корпорации "РЭНД" Олафом Хельмером, математиком по образованию. Может быть,
поэтому в методе Дельфи сочетаются творческий подход к решению проблемы и
достаточная точность прогноза.
Свое название метод подучил по древнегреческому городу Дельфи,
прославившемуся своими предсказателями.
Метод включает несколько этапов:
1. Формулирование прогноза каждым экспертом.
2. Уточнение нейтральным исследователем.
3. Повторный опрос экспертов с взаимным учетом мнений. (Его цель —
исключить недоразумения и сообщить каждому эксперту то, что известно не
всем).
Типичная процедура по методу «Дельфы» может включать начальный этап, на
котором каждому участнику задают вопрос о возможном сроке наступления
какого-либо события в научно-технической области. Данные, полученные от
участников, сводят в таблицу, уточняют и сообщают участникам опроса.
Последних просят пересмотреть свое предсказание с учетом мнений других
участников. Тем, кому принадлежат крайние оценки (верхние или нижние 25%
ответов на первом этапе), предлагают объяснить свои крайние точки зрения.
Процесс может включать несколько раундов, в ходе которых каждый участник
имеет возможность пересмотреть свой прогноз в свете других прогнозов и
доводов. Иногда это приводит к согласию относительно поначалу крайней, но
хорошо обоснованной точки зрения, в других случаях — к отказу от крайних
точек зрения. Иногда, напротив, избегают прямого столкновения мнений,
сохраняя преимущества квалифицированных суждений.
Разновидности указанного метода слишком многочисленны, чтобы их можно
было здесь охарактеризовать. Но почти все модификации метода «Дельфы»
направлены на обеспечение трех моментов, которые, как полагают,
способствуют достижению подлинного согласия и получению надежных
результатов: анонимность респондентов, статистический подход и итеративная
процедура с обратной связью.
М. Турофф называет несколько возможных применений метода «Дельфы»:
1. Определение круга возможных альтернатив.
2. Исследование предпосылок или информации, ведущих к различным
допущениям.
3. Соотнесение компетентных суждений по вопросам, затрагивающим различные
области знанрй.
4. Информирование респондентов относительно различных и взаимосвязанных
аспектов вопроса.
5. Достижение единства взглядов.
Несмотря на серьезные преимущества и возможности метода и 25-летнюю
практику его использования, он все чаще подвергается критике, испытывается
и оценивается с точки зрения применимости в различных ситуациях
2.3. МЕТОД СОСТАВЛЕНИЯ СЦЕНАРИЕВ.
Впервые термин "сценарий" был употреблен в 1960 г. футурологом X. Каном
при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических
вопросов в военной области.
Сценарий - это описание (картина) будущего, составленное с учетом
правдоподобных предположений. Как правило, для прогноза ситуации характерно
существование определенного количества вероятных вариантов развития.
Поэтому прогноз обычно
включает в себя несколько сценариев (рис. 2.2.1.). В большинстве случаев
это три сценария: оптимистический, пессимистический и средний -наиболее
вероятный.
Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития:
=> технологии;
=> рыночных сегментов;
=> стран или регионов и т.д.
Экономическая организация со смежной структурой и разнообразием
направлений деятельности меньше поддается прогнозированию а рамках
сценария.
В целом сценарий подчинен стратегической функции фирмы и разрабатывается
в процессе долгосрочного планирования. Широкий временной охват предполагает
усиление неопределенности среди бизнеса, и поэтому для сценария, как
правило, характерны некоторая недостоверность и повышенное количество
ошибок. Поскольку определение количественных параметров будущего затруднено
(так, трудно точно определить величину продаж фирмы через 5 лет), при
составлении сценариев чаще всего используются качественные методы и
интервальные прогнозы показателей. Вместе с тем сценарий предполагает
комплексный подход для его разработки, помимо качественных могут
использоваться количественные методы: экономико-математические,
моделирование, анализ перекрестного влияния, корреляционный анализ и т.д.
Составление сценария обычно включает в себя несколько этапов.
Первый этап. Структурирование и формулировка вопроса.
Вопрос, выбранный для анализа, должен быть определен так точно, как это
возможно. На данном этапе должна быть собрана и проанализирована базовая
информация. Поставленная задача должна быть согласована со всеми
участниками проекта.
Необходимо осветить структурные характеристики и внутренние проблемы
проекта.
Второй этап. Определение и группировка сфер влияния.
Для осуществления второго этапа необходимо выделить критические точки
среды бизнеса и оценить их влияние на будущее организации. Общая техника
анализа сфер влияния описана в главе "Стратегическое планирование а
экономической организации"
Третий этап. Установление показателей будущего развития критически важных
факторов среды организации.
После того как основные сферы влияния обозначены, необходимо определить
их возможное состояние в будущем исходя из намеченных фирмой целей.
Показатели будущего состояния не должны быть чрезмерно благополучными,
амбициозными.
Для сфер, развитие которых может включать несколько вариантов. будущее
состояние должно быть описано при помощи нескольких альтернативных
показателей (например, фирму устраивает. чтобы численность населения в
регионе увеличилась на 2, 3 или 5%).
Четвертый этап. Формирование и отбор согласующихся наборов предположений.
Если на третьем этапе фирма определяла будущее состояние среды и ее
влияние на фирму, исходя из собственных целей, то на четвертом этапе
возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего
состояния и всевозможных изменений.
Различные альтернативные предположения о будущем состоянии наиболее
значимых компонентов среды комбинируются в наборы. Формирование наборов
обычно осуществляется при помощи компьютерных программ. Из полученных
наборов отбираются, как правило, три набора. Отбор осуществляется исходя из
следующих критериев:
• высокая сочетаемость предположений, входящих в набор;
• наличие большого числа значимых переменных;
• высокая вероятность событий, относящихся к набору предположений.
Пятый этап. Сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер
влияния с предположениями о6 их развитии.
На этом этапе сопоставляются результаты третьего и четвертого этапов
Повышенные или заниженные показатели состояния среды корректируются при
помощи данных, полученных на четвертом этапе.
Так, если фирма на третьем этапе прогнозировала увеличение рождаемости в
регионе в 2000 г, на 5%, а анализ на четвертом этапе показал, что
произойдет ухудшение экономической конъюнктуры. экологической обстановки,
возможны политические и социальные коллизии, то на пятом этапе показатель
5°о должен быть изменен в сторону его уменьшения, например до 3%
Для более точного прогноза необходимо сокращать интервал между
сегодняшним днем и конечным временем прогнозирования. Так, если прогноз
составляется в 1995 г. для 2000 г., то период прогнозирования нужно
разделить на два этапа по три года: сначала разработать сценарий для 1997
года. а уже затем для 2000 года.
Шестой этап. Введение в анализ разрушительных событий.
Разрушительное событие - это внезапно слоившийся инцидент, который не был
ранее спрогнозирован и который может изменить направление тенденции,
Разрушительные события могут иметь как отрицательный характер
(наводнения, землетрясения, аварии атомных реакторов и т.д.), так и
положительный (технологические взрывы, политические примирения между
бывшими противниками и т.д.),
Из возможных разрушительных событий нужно выделить те, которые способны
оказать наиболее сильное воздействие, и учесть их при составлении сценариев
(например, на состояние рождаемости в регионе могут повлиять, во-первых,
авария на атомной станции. во-вторых, вероятность локального конфликта, в-
третьих, открытие нового месторождения полезных ископаемых. Однако реальное
воздействие возможно только первого из событий).
Седьмой этап. Установление последствий. На этом этапе сопоставляются
стратегические проблемы фирмы (например, возможность роста за счет более
широкого освоения рынка) и выбранные варианты развития среды. Определяются
характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на
стратегические области действий фирмы.
Восьмой этап. Принятие мер.
В узком смысле этот этап уже не относится к анализу. Однако он
естественно вытекает из предыдущих этапов.
2.4. МЕТОДЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ТРЕНДОВ.
Методы экстраполяции трендов основаны на статистическом наблюдении
динамики определенного показателя, определении тенденции (трения) его
развития и продолжении этой тенденции для будущего периода. Другими
словами, при помощи методов экстраполяции трендов закономерности прошлого
развития объекта переносятся в будущее.
Обычно методы экстраполяции трендов применяются в краткосрочном (не более
одного года) прогнозировании, когда число изменений в среде минимально.
Прогноз создается для каждого конкретного объекта отдельно и
последовательно на каждый следующий момент времени. Если прогноз
составляется для товара (продукта услуги), в задачи прогнозирования,
основанного на экстраполяции трендов, входят анализ спроса и анализ продаж
этого продукта. Результаты прогнозирования используются во всех сферах
внутрифирменного планирования, включая общее стратегическое планирование,
финансовое планирование, планирование производства и управления запасами,
маркетинговое планирование и управление торговыми потоками и торговыми
операциями.
Наиболее распространенными методами экстраполяции трендов являются метод
скользящего среднего и метод экспоненциального сглаживания.
Метод скользящего среднего. Метод исходит из простого предположения, что
следующий во времени показатель по своей величине равен средней,
рассчитанной за последние три месяца.
Например, если объем продаж составил:
> в марте - 270 единиц
> в апреле - 260 единиц
> в мае - 290 единиц. то
Прогноз продаж на июнь = Скользящая средняя = (270+290+280)/3 =277
Если реальный показатель продаж за июнь составил 280 единиц, то прогноз
продаж на июль уже будет равен:
(260+290+280)/3 = 277 и так далее.
Метод экспоненциального сглаживания. Метод экспоненциального сглаживания
представляет прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического
показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при
помощи специальных коэффициентов,
Представим, что составляется прогноз продаж на следующий месяц. Тогда:
Ft+1 = aXt + (l-a)Ft,
где Ft+1 - прогноз продаж на месяц t+1;
Xt - продажи в месяце t (фактические данные);
Ft - прогноз продаж на месяц t;
а - специальный коэффициент, определяемый статистическим путем.
Рассмотрим прогнозирование продаж методом экспоненциального сглаживания
на конкретном примере. Предположим, что а =0,3.
Тогда, используя формулу экспоненциального сглаживания, можно заполнить
графу "Прогноз продаж" в таблице 23 при условии что известны фактические
данные о продажах.
Так, если продажи в январе составили 50 единиц, а прогноз на январь был
равен 65 единицам, то прогноз на февраль = 0,3 х продажи в январе + 0,7 х
прогноз на январъ = 0,3х50+0,7х0,65=61.
Таблица 2.3.1.
|Месяц |Фактические |Прогноз продаж|
| |Продажи | |
|январь |50 |65 |
|февраль |68 |61 |
|март |47 |63 |
|апрель |39 |56 |
|май |55 |46 |
|июнь |64 |51 |
|июль |70 |57 |
|август |75 |62 |
|сентябрь |80 |67 |
|октябрь |72 |69 |
|ноябрь |67 |68 |
|декабрь |75 |80 |
|январь |58 |66 |
|февраль |62 |65 |
Как видно из таблицы, кривая прогнозов представляет собой сглаженную
тенденцию по сравнению с кривой фактических продаж.
В прогнозировании методы экстраполяционных трендов дополняются методами
корреляции трендов, в рамках которых исследуется взаимосвязь между
различными тенденциями в целях установления их взаимного влияния и,
следовательно, повышения качества прогнозов.
Корреляционный анализ может исследовать взаимосвязь между двумя
показателями (парная корреляция) или между многими показателями
(множественная корреляция).
Специалистами по планированию Хиггинсом и Финном был проведен опрос о
применении методов прогнозирования в британских фирмах. Результаты опроса
отражены в табл.2.3.2.
Таблица 2.3.2.
|Методы прогнозирования |Процент компаний, |Процент компаний, |
| |применяющих их |полагающихся |
| |метод |исключительно на |
| | |данные методы |
|Субъективные оценки |73 |14 |
|Статистическая |76 |16 |
|зкстраполяция | | |
|Исследование операций |44 |7 |
|или экономические | | |
|модели | | |
|Технологическое |29 |6 |
|прогнозирование | | |
Как видно из таблицы, даже в условиях развитой рыночной экономики
большинство компаний предпочитают относительно простые и традиционные
методы прогнозирования -субъективные оценки и экстраполяцию трендов.
Полезными эти методы будут и для российских предприятий по двум причинам:
они не требуют от ослабленных или только становящихся на ноги фирм
значительных затрат и привлечения дорогостоящих: специалистов;
в силу чрезвычайно высокой неопределенности внешней среды большинство
предприятий российской экономики ориентированы, скорее, на
краткосрочные цели. А методы экстраполяции оказываются наиболее
эффективными именно в условиях краткосрочного планирования.
2.5. МЕТОДЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА.
Регрессионный анализ исследует зависимость определенной величины от
другой величины или нескольких других величин.
Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном
прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. Средне- и
долгосрочный периоды дают возможность установления изменений в среде
бизнеса и учета влияний этих изменений на исследуемый показатель,
Для осуществления регрессионного анализа необходимо:
• наличие ежегодных данных по исследуемым показателям,
• наличие одноразовых прогнозов, то есть таких прогнозов, которые не
поправляются с поступлением новых данных.
Регрессионный анализ обычно проводится для объектов, имеющих сложную,
многофакгорную природу, таких, как:
• объем инвестиций;
• прибыль;
• объемы продаж и др.
2.6. МЕТОДЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
Во внутрифирменном прогнозировании используется:
модели внутренней среды фирмы, так называемые корпоративные модели;
макроэкономические модели, к которым относят эконометрические модели,
модели "затраты-выпуск".
Корпоративные модели обычно представляют собою набор формул (уравнений),
которые выражают отношения ряда переменных к определенному объекту;
например к объему продаж.
Помимо формульных моделей во внутрифирменном планировании могут
использоваться матричные модели (модели в виде таблиц), структурно-
иерархические модели, описывающие внутреннюю структуру и взаимосвязь в
рамках экономической организации.
При использовании корпоративных моделей полезно делать не только
перспективные, но и ретроспективные (обращенные в прошлое) прогнозы.
Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных за прошлый
период позволяет сделать вывод о надежности моделей.
Большая часть математических моделей имеет форму компьютерных программ.
Находясь в процессе выполнения, такие программы позволяют исследовать
развитие внутрифирменных взаимосвязей, то есть придают моделям динамический
характер.
К недостаткам применения методов экономико-математического моделирования
в рамках прогнозирования будущего экономической организации можно отнести:
• необходимость серьезных затрат на организацию исследовательской работы
и оплату труда специалистов,
• невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции |
