Отчет по Моур
Министерство общего и профессионального образования РФ
РГАСХМ
Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении»
ОТЧЕТ
по МОУР
Выполнил: студент гр.ЭУ4-4 Осика С.А.
Принял: Пешхоев И.М.
Ростов-на-Дону
1999г.
Описание фирмы.
ООО «Фузорит» было основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г.
ООО «Фузорит» занимается выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные
изделия изготавливаются из высококачественного сырья покупаемого у
постоянных поставщиков.
Свою продукцию предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам,
магазинам и т.д.) так и населению через сеть своих розничных магазинов.
Перечень хлебобулочных изделий:
|Наименование изделия |Цена (руб.) |
|1. Хлеб «пшеничный белый» |2 |
|2. Хлеб «бородинский ржаной» |1.7 |
|3. Хлеб «ржаной с тмином» |2.1 |
|4. Хлеб «диетический» |2.4 |
|5. Хлеб «здоровье» |2.3 |
|6. Булка «сдобная» |2 |
|7. Булка «крестьянская» |1.8 |
|8. Булка «со специями» |2.7 |
|9. Булка «питательная» |3 |
|10. Батон «шинкованный» |3.4 |
1. Использование дисконтирования и программы Discont для
предварительной оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный
период с учётом инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей
фирмы.
Банковская учётная ставка в течении года составляет р=25% годовых.
Инфляция составляет g=20%. Некоторое производство приносит прибыль от
вложенных средств – 15% в месяц. Отчисление государству в виде налога на
прибыль составляет – 35%.
Вычислить величину прибыли в конце года деятельности, если у нас
имеется 200 млн. своих денег и взято в банке в кредит 100 млн. руб.
K1 = 300
K0 = 100
p1 = (1+0,15)12-1=4,35
p = 0,25
g = 0,2
p2 = 0,35
input « вложенный капитал – всего К1=»; К1
input « из них ссуда К0=»; К0
input « доля прибыли своя р1=»; р1
input «доля банковской ставки р=»; р
input «доля инфляции g=»; g
input «налог на прибыль р2=»; р2
pr = (K1*(1+p1) – K0*(1+p)) / (1+g)
Lprint «прибыль Pr=»; pr
prc = pr*(1 - p2)
Lprint “чистая прибыль“; prc
END
прибыль Pr = 1233.333
чистая прибыль 801.6666
2. Анализ эконометрических зависимостей фирмы с помощью метода наименьших
квадратов с помощью программы DAEZ.
| |Цена – р |Спрос - D |
|1. |23 |14900 |
|2. |25 |13100 |
|3. |27 |10900 |
|4. |30 |9090 |
Функция зависимости спроса от цены: степенная
D = A·P-E
A = D·PE
E = -B = 1,9024 – коэффициент зависимости спроса от цены – коэффициент
эластичности – постоянный.
A1 = 14900 · 231,9
A2 = 13100 · 251,9
A3 = 10900 · 271,9
A4 = 9090 · 301,9
Зависимость спроса от цены
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей
зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках
T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
|I |T |Y |YN |
|1. |23.0000 |14900.0000 |15025.7758 |
|2. |25.0000 |13100.0000 |12821.6897 |
|3. |30.0000 |9090.0000 |9063.7382 |
A = 5853940.0412 B = -1.9024 C = 0.0000 S = 124722.1463
3. Построение эконометрической модели фирмы, т.е. найти зависимость прибыли
от затрат на производство и цены продукции. Найти оптимальную цену товара с
помощью программы “MARKET”.
Зависимость себестоимости от объема
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей
зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках
T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
|I |T |Y |YN |
|1. |14920.0000 |21.0000 |21.2304 |
|2. |13300.0000 |23.0000 |22.6024 |
|3. |11000.0000 |25.0000 |25.1449 |
|4. |9130.0000 |28.0000 |28.0181 |
A = 20649.0162 B = -0.7504 C = 6.0000 S = 0.2325
g1 = -B = 0.7504 – коэффициент зависимости себестоимости от объёма
C( R ) = Cт (1+q( R ))
q( R ) – монотонно убывающая функция, которую можно представить в виде
степенной функции:
q( R ) = в0·R-g1
C( R ) = Cт (1+в0·R-g1)
C( R ) = Cт+в0· Cт· R-g1
g1 = -0.7504
Cт=C = 6
в0 = A / Cт = 20649 / 6 = 3441.5
начальный спрос - 14900
начальная цена продажи – 23
коэффициент эластичности спроса Е > 1, E = 1,9024
Себестоимость при массовом производстве Ст = 6
Коэффициент в0 > 1 в0 = 3441,5
Коэффициент 0 < g1 < 1, g1 = 0,7504
Доля торговой наценки – 0.2
Постоянные издержки производства Z0 = 0
a2 = 15.17872; b = 1,427561; c = 3505656
Максимальная прибыль – 240783,7
Оптимальный объём – 10400,6
оптимальная цена – 27,78413
Налог на прибыль – 0,35
Чистая прибыль – 156509,4
Пусть D(P1) = A/P1E , E>1 то:
П = F(P1) = A/P1E * [P1/(1+() – B0 – B1*b0A-g1P1Eg1] – Z0
Максимум прибыли достигается при значении цены Р являющейся корнем
уравнения:
-P1 + a2 + c2P1Eg1 = 0
4. Применение элементов теории игр
Варианты выпуска изделия
| |дорогая |дешевая |
|1|7000 |7000 |
|2|10000 |4000 |
|3|5000 |9000 |
затраты 40 20
Варианты доли прибыли при реализации
| |дорогая |дешевая |
| |0,3 |0,3 |
|2|0,6 |0,2 |
|3|0,2 |0,5 |
Вероятности (Pj)
| |Pj |
|1 |0,5 |
|2 |0,3 |
|3 |0,2 |
Платёжная матрица
| |1 |2 |3 |
|1 |126000 |196000 |126000 |
|2 |144000 |400000 |120000 |
|3 |114000 |174000 |130000 |
а11 = 7000*40*0,3+7000*20*0,3
а12 = 7000*40*0,6+7000*20*0,2
а13 = 7000*40*0,2+7000*20*0,5
а21 = 10000*40*0,3+4000*20*0,3
а22 = 10000*40*0,6+4000*20*0,2
а23 = 10000*40*0,2+4000*20*0,5
а31 = 5000*40*0,5+9000*20*0,3
а32 = 5000*40*0,6+9000*20*0,2
а33 = 5000*40*0,2+9000*20*0,5
Математическое ожидание выигрыша фирмы
V1 = 126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000
V2 = 144000*0.5+174000*0.3+120000*0.2=216000
V3 = 114000*0.5+174000*0.3+130000*0.2=135.2
Vmax = V2 = 216000 – максимальная прибыль.
Выводы
Подводя итог проделанной работы видно, что фирма работает эффективно,
так как величина прибыли в конце года деятельности составила Pr = 1233,333,
причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости спроса от цены (
коэффициент эластичности) равен 1,9 – что является плохим показателем.
Оптимальная цена равна - 27,9 рублей, при этом максимальная прибыль будет
равна 240783,7 рублей.
Решив задачу с применением элементов теории игр видно, что для нашей
фирмы наиболее выгодно использовать вторую стратегию, когда прибыль
получается максимальной – Vmax = 216000 рублей. |
