Курсовая: Портфельная теория
Содержание. 1
Введение. 2
1. История создания инвестиционного портфеля.. 3
2. Модель Марковица.. 4
Рыночная модель. 10
3. Принципы формирования инвестиционного портфеля.. 11
2.1. Принцип консервативности.. 12
2.2. Принцип диверсификации.. 13
2.3. Принцип достаточной ликвидности.. 17
Заключение. 18
Список литературы... 19
Введение
Под инвестированием в широком смысле понимается любой процесс, имеющий целью
сохранение и увеличение стоимости денежных или других средств. Средства,
предназначенные для инвестирования, представляют собой инвестиционный
капитал. С течением времени тот капитал может принимать различные или
конкретные формы. Инвестирование почти всегда подразумевает преобразование
исходной формы капитала, например, денежной в другие: в здания, оборудование
и т.п. Тот или иной конкретный вид инвестиционного капитала называется
инвестиционным активом. Денежный вклад в банке, ценные бумаги, драгоценные
металлы и камни, коллекции художественных ценностей, недвижимость, различные
виды интеллектуальной собственности – все это примеры инвестиционных активов.
Инвестиционный процесс представляет собой принятием инвестором решения
относительно ценных бумаг, в которые осуществляется инвестиции, объемов и
сроков инвестирования. Следующая процедура, включающая пять этапов,
составляет основу инвестиционного процесса:
1. Выбор инвестиционной политики.
2. Анализ рынка ценных бумаг.
3. Формирование портфеля ценных бумаг.
4. Пересмотра портфеля ценных бумаг.
5. Оценка эффективности портфеля ценных бумаг.
Сущность портфельного инвестирования подразумевает распределение
инвестиционного потенциала между различными группами активов, т.к. невозможно
найти ценную бумагу, которая была бы одновременно высокодоходной,
высоконадежной и высоколиквидной. Каждая отдельная бумага может обладать
максимум двумя из этих качеств. В зависимости от того, какие цели и задачи
изначально стоят при формировании того или иного портфеля, выбирается
определенное процентное соотношение между различными типами активов,
составляющими портфель инвестора. Грамотно учесть потребности инвестора и
сформировать портфель активов, сочетающий в себе разумный риск и приемлемую
доходность - вот основная задача менеджера любого финансового учреждения.
Целью своей работы я ставлю знакомство с портфельной теорией на основе модели
Марковица, вероятностной модели рынка, а также изучение понятия
диверсификации.
Проблема формирования и управления инвестиционным портфелем стала перед
инвесторами давно. Начало современной теории инвестиций можно определить
достаточно точно. Это 1952 г., когда появилась статья Гарри Марковица под
названием «Выбор портфеля». В этой статье впервые была предложена
математическая модель формирования оптимального портфеля ценных бумаг, и были
приведены методы построения таких портфелей при определенных условиях.
Основной заслугой работы Марковица явилась предложенная теоретико-
вероятностная формализация понятия доходности и риска. После написания своей
первой статьи Марковиц постоянно занимался усовершенствованием и развитием
этой модели. В 1959 г. Выходит первая монография, посвященная изложению
предложенного подхода. В 1990 г., в год присуждения ему Нобелевской премии по
экономике, выходит книга, подводящая итог почти сорокалетнему периоду работы
по теории выбора инвестиционного портфеля.
Первая работа Марковица не привлекла особого внимания, по крайней мере, со
стороны теоретиков-экономистов и практиков. Для 50-х гг. применение теории
вероятностей к финансовой теории было само по себе делом необычным. К тому же
неразвитость вычислительной техники и сложность предложенных Марковицем
алгоритмов не позволили осуществить фактическую реализацию его идей. В 1963
г. учеником Марковица Уильямом Шарпом была предложена так называемая
однофакторная модель рынка капиталов, в которой впервые появились ставшие
знаменитыми впоследствии «альфа-» и «бета-» характеристики акций. На основе
однофакторной модели Шарп предложил упрощенный метод выбора оптимального
портфеля, которой сводил задачу квадратичной оптимизации к линейной. К 70-м
гг. развитие вычислительной техники, а также совершенствование статистической
техники оценивания показателей «альфа» и «бета»отдельных ценных бумаг и
индекса доходности рынка в целом привело к появлению первых пакетов программ
для решения задач управления портфелем ценных бумаг.
Сегодня модель Марковица используется в основном на первом этапе формирования
портфеля активов при распределении инвестируемого капитала по различным типам
активов: акциям, облигациям, недвижимости и т.д. Однофакторная модель Шарпа
используется на втором этапе, когда капитал, инвестируемый в определенный
сегмент рынка активов, распределяется между конкретными активами,
составляющими выбранный сегмент (т.е. по конкретным акциям, облигациям и
т.д.).
Влияние «портфельной теории» Марковица значительно усилилось после появления
в конце 50-х и начале 60-х гг. работ Джеймса Тобина по аналогичным темам.
Следует отметить некоторые различия между подходами Марковица и Тобина.
Подход Марковица лежит в русле микроэкономического анализа, поскольку он
акцентирует внимание на поведении отдельного инвестора, формирующего
оптимальный, с его точки зрения, портфель на основе собственной оценки
доходности и риска выбираемых активов. К тому же модель Марковица касалась в
основном портфеля акций, т.е. рисковых активов. Тобин также предложил
включить в анализ безрисковые активы, например государственные облигации. Его
подход является, по существу, макроэкономическим, поскольку основным объектом
его изучения является распределение совокупного капитала в экономике по двум
его формам: наличной (денежной) и неналичной (в виде ценных бумаг).
В подходе Тобина основной темой становится анализ факторов, заставляющих
инвесторов формировать портфели активов, а не держать капитал в какой-либо
одной, например налично-денежной, форме. Кроме того, Тобин проанализировал
адекватность количественных характеристик активов и портфелей, составляющих
исходные данные в теории Марковица. Возможно, поэтому Тобин получил
Нобелевскую премию на девять лет раньше (1981 г.), чем Марковиц (1990 г.).
К середине 60-х г. заканчивается первый этап развития современной теории
инвестиций в том виде, который придали ей Марковиц и Тобин. С 1964 г.
Появляются три работы открывшие следующий этап в инвестиционной теории,
связанный с так называемой моделью оценки капитальных активов, или САРМ
(Capital Asset Price Model).
САРМ является самой значительной и влиятельной современной финансовой
теорией. Практические руководства по финансовому менеджменту в части выбора
стратегии долгосрочного инвестирования и по сей день основываются
исключительно на САРМ.
В целом к 80-м гг. инвестиционная теория синтезирующая портфельную теорию
Марковица-Тобина и САРМ, получает широкое применение.
2.1 Вероятностная модель рынка
Основная идея модели Марковица заключается в том, чтобы статистически
рассматривать будущий доход, приносимый финансовым инструментом, как
случайную переменную, т.е. доходы по отдельным инвестиционным объектам
случайно изменяются в некоторых пределах. Тогда, если неким образом
определить по каждому инвестиционному объекту вполне определенные вероятности
наступления, можно получить распределение вероятностей получения дохода по
каждой альтернативе вложения средств. Для упрощения модель Марковица
полагает, что доходы по альтернативам инвестирования распределены нормально.
По модели Марковица определяются показатели, характеризующие объем инвестиций
и риск, что позволяет сравнивать между собой различные альтернативы вложения
капитала с точки зрения поставленных целей и тем самым создать масштаб для
оценки различных комбинаций. В качестве масштаба ожидаемого дохода из ряда
возможных доходов на практике используют наиболее вероятное значение, которое
в случае нормального распределения совпадает с математическим ожиданием.
Имеется некоторый рынок активов. Совокупность активов, орошающихся на рынке,
обозначим через А. Отдельный актив будем обозначать строчной буквой а.
Мы можем перенумеровать активы:
и вместо символа актива использовать его номер (индекс).
Множество всевозможных состояний рынка мы обозначим через S, а отдельное
состояние будем обозначать строчной буквой j или буквой с индексом
 и т.п.
Множество состояний может быть в принципе любым, в том числе и бес конечным.
Однако для упрощения изложения мы будем считать его конечным.
Каждому состоянию s припишем некоторую вероятность — неотрицательное число
р(s). При этом будем считать выполнимым следующее условие:
т. е. сумма вероятностей всех состояний равна 1.
На языке теории вероятностей это означает, что пара <S, р>, состоящая из
множества S и вероятностей меры p, образует дискретное вероятностное
пространство. Мера p дает вероятности лишь отдельных (элементарных) состояний.
Ее можно продолжить на произвольные множества состояний.
Так, для любого  можно определить:
Смысл этого равенства заключается в следующем. Для каждого подмножества
состояний тот факт, что текущее состояние рынка принадлежит этому
подмножеству, означает некоторое «событие». Приведенная формула определяет
вероятность этого события через вероятность «элементарных событий», т. е.
отдельных состояний. Заметим, что если A=Æ, т. е. событие А —
«невозможное», то его вероятность равна 0. С другой стороны, «событие» S— или
«достоверное» событие — обладает вероятностью 1.
События А и В называются независимыми, если
Здесь  обозначает
событие, состоящее в одновременном наступлении события А и В
(их пересечение на теоретико-множественном языке).
Построение вероятностного пространства <S, Р>, где Р —
вероятная мера, определенная на произвольных множествах событий, — первый этап
в построении вероятностной модели рынка. Следующим этапом является формализация
понятия доходности и риска.
В модели Марковица это делается следующим образом. Каждому активу a
ставится в соответствие случайная величина 
, представляющая доходность этого актива для выбранного инвестиционного
горизонта Т. Ее конкретное значение или реализация — это значение доходности 
, которое инвестор может вычислить по прошествии инвестиционного периода.
Формально случайная величина определяется как функция, определенная на
пространстве состояний. В современных обозначениях это можно записать как:
R - множество вещественных чисел.
Более традиционная запись имеет вид:
 .
На практике редко используется описание случайной величины исходя из ее
формального определения. Чаще прибегают к такой важной ее характеристике, как
ее распределение. Распределение для дискретной (т.е., принимающей
конечное число значений) случайной величины строится следующим образом. Сначала
перечисляются всевозможные ее значения:
а затем для каждого из этих значений  ( ) определяется его вероятность:
 .
Таким образом, распределение дискретной случайной величины можно задать
таблицей вида:
Таблица 1
Значения: r |   . 
| Вероятность: p |   . 
|
С точки зрения теории вероятностей в распределении содержится «вся»
необходимая информация о случайной величине. Неудобство состоит в том, что
распределение является функцией, в дискретном случае задаваемой таблично.
Непосредственное использование распределений (таблиц) при сравнении активов
затруднительно, поскольку в реальности число «различимых» значений доходности
может быть достаточно большим.
На практике вместо распределений часто используются лишь важнейшие
количественные характеристики случайной величины — ее математическое
ожидание, дисперсия и стандартное отклонение.
Если R — случайная величина, заданная на дискретном
вероятностном пространстве <S, р>, то ее математическим
ожиданием называется число, определяемое выражением:
 .
Эта формула использует исходное определение случайной величины. Однако
математическое ожидание можно вычислить непосредственно по ее распределению.
Так, для случайной величины, распределение которой описывается в табл. 1,
соответствующая формула имеет вид:
 .
Математическое ожидание часто называют средним значением случайной
величины — оно представляет собой число, вокруг которого «группируются»
значения случайной величины.
В теории Марковица математическое ожидание есть формальный аналог понятия
«ожидаемой доходности».
Следующей важнейшей характеристикой случайных величин является дисперсия,
которая характеризует «степень отклонения» (разброс) случайной величины от ее
среднего значения. Ее также называют (особенно в финансовой литературе)
вариацией. Дисперсия задается выражением:
 .
Иными словами, это математическое ожидание квадрата отклонения случайной
величины от ее среднего значения. Дисперсию можно вычислять исходя из основного
определения случайной величины, в этом случае вместо случайной величины R
рассматривается случайная величина 
, являющаяся функцией от исходной величины R. Дисперсию можно вычислить
и по распределению случайной величины:
 .
Здесь  — математическое ожидание случайной величины R.
Из определения дисперсии видно, что она имеет размерность квадрата размерности
величины R. Для того чтобы использовать в качестве меры разброса характеристику
той же размерности, вместо дисперсии часто используют среднеквадратичное
или стандартное отклонение:
 .
В модели Марковица дисперсия или, что, по существу, то же самое, стандартное
отклонение служит мерой риска актива. При этом принимается важное
соглашение, состоящее в том, что инвестор при принятии инвестиционных
решений основывается лишь на упомянутых двух характеристиках активов и их
портфелей: ожидаемой доходности, представляемой математическим ожиданием, и
риске, представляемом дисперсией. Такой подход получил в англоязычной
финансовой литературе название “mean — variance approach» (mean — среднее,
variance — вариация, дисперсия). Следует отчетливо понимать, что упомянутое
соглашение есть постулат портфельной теории Марковица.
Выбор двух количественных характеристик или критериев — ожидаемой доходности и
риска — делает задачу выбора оптимальной стратегии инвестирования
двукритериальной. Если эта стратегия состоит в инвестировании всего капитала
лишь в актив одного вида, то необходимо, чтобы он был наилучшим сразу по двум
этим критериям, т.е. обладал наибольшей доходностью и наименьшим риском.
Допустим, что инвестора удовлетворяет любая доходность, но совершенно не
устраивает большой риск имеющихся активов. В этом случае инвестор вместо выбора
одного актива, скорее всего, составит портфель из них, стремясь по возможности
«диверсифицировать» (перераспределить) риск с целью уменьшения его
количественной оценки. Степень возможности такой диверсификации зависит от
характеристики, служащей мерой связи (в вероятностном статистическом смысле)
между случайными величинами, представляющими доходности активов. Речь идет о
ковариации. Для любых двух случайных величин 
и  , определенных на
вероятностном пространстве <S, p>, эта характеристика
определяется следующим образом:
 .
Заметим, что в случае совпадения случайных величин, т.е. 
, ковариация превращается в дисперсию:
 .
На ковариацию «оказывают влияние» не только связь между величинами 
и  , но и их
дисперсии. Чтобы выделить меру собственно связи между случайными величинами,
прибегают к нормированию ковариации. Такая нормированная величина называется
коэффициентом корреляции:
 .
В отличие от ковариации, которая может принимать любые значения, коэффициент
корреляции по абсолютной величине всегда меньше 1:
 .
При этом для совпадающих случайных величин коэффициент корреляции равен в
точности 1:
 .
Как ковариация, так и корреляция являются симметричными функциями от
случайных величин, т. е.
 и
Параметрическая модель рынка, или рынок по Марковицу описывается тройкой:
 ,
где  — конечный набор активов, составляющих рынок,
 — вектор ожидаемых
доходностей, т. е. 
— математическое ожидание случайной величины 
, представляющей доходность актива 
за выбранный инвестиционный период Т, а
 - ковариационная матрица порядка n,
где  — ковариация случайных величин  и  причем в случае i=j:
 ,
т. е. диагональные элементы  задают дисперсию (риск) активов.
Марковиц разработал очень важное для современной теории портфеля ценных бумаг
положение, которое гласит: совокупный риск портфеля можно разложить на две
составные части. С одной стороны, это так называемый рыночный
(систематический) риск, который нельзя исключить, и которому подвержены все
ценные бумаги практически в равной степени. С другой – собственный (или
несистематический) риск для каждой конкретной цепной бумаги, который можно
избежать при помощи управления портфелем ценных бумаг.
Модель Марковица можно определить как практически-нормативную, что, конечно,
не означает навязывания инвестору определенного стиля поведения на рынке
ценных бумаг. Задача модели заключается в том, чтобы показать, как
поставленные цели достижимы на практике.
Предположим, что доходность обыкновенной акции за данный период времени
(например, месяц) связана с доходностью за данный период акции на рыночный
индекс. В этом случае с ростом рыночного индекса, вероятно, будет расти и
цена акции, а с падением рыночного индекса, вероятно, будет падать цена
акции. Один из путей отражения данной взаимосвязи носит название рыночная
модель (market model):
 , (1)
где  - доходность ценной бумаги i за данный период;
 - доходность на рыночной индекс I за тот же период;
 - коэффициент смещения;
 - коэффициент наклона;
 - случайная погрешность.
Коэффициент наклона рыночной модели часто называют «бета» - коэффициентом
(beta) и вычисляют так:
 ,
где  обозначает
ковариацию между доходностью акции i и доходностью на рыночный индекс, а 
обозначает дисперсию доходности на индекс.
Предположив, что коэффициент наклона положителен, из уравнения можно заметить
следующее: чем выше доходность на рыночной индекс, тем выше будет доходность
на рыночной индекс ценной бумаги (заметим, что среднее значение случайной
погрешности равняется нулю).
При формировании инвестиционного портфеля следует руководствоваться
следующими соображениями:
ü безопасность вложений (неуязвимость инвестиций от
потрясений на рынке инвестиционного капитала),
ü стабильность получения дохода,
ü ликвидность вложений, то есть их способность
участвовать в немедленном приобретении товара (работ, услуг), или быстро и без
потерь в цене превращаться в наличные деньги.
Ни одна из инвестиционных ценностей не обладает всеми перечисленными выше
свойствами. Поэтому неизбежен компромисс. Если ценная бумага надежна, то
доходность будет низкой, так как те, кто предпочитают надежность, будут
предлагать высокую цену и собьют доходность. Главная цель при формировании
портфеля состоит в достижении наиболее оптимального сочетания между риском и
доходом для инвестора. Иными словами, соответствующий набор инвестиционных
инструментов призван снизить риск вкладчика до минимума и одновременно
увеличить его доход до максимума.
Чтобы эффективно вести портфель инвестиций финансовый менеджер должен
использовать следующие принципы, которые широко применяются в мировой
практике при формировании инвестиционного портфеля:
1. Успех инвестиций в основном зависит от правильного распределения
средств по типам активов на 94% выбором типа используемых инвестиционных
инструментов (акции крупных компаний, краткосрочные казначейские векселя,
долгосрочные облигации :и др.); на 4% выбором конкретных ценных бумаг
заданного типа, на 2% оценкой момента закупки ценных бумаг. Это объясняется
тем, что бумаги одного типа сильно коррелируют, т.е. если какая-то отрасль
испытывает спад, то убыток инвестора не очень зависит от того, преобладают в
его портфеле бумаги той или иной компании.
2. Риск инвестиций в определенный тип ценных бумаг определяется
вероятностью отклонения прибыли от ожидаемого значения. Прогнозируемое
значение прибыли можно определить на основе обработки статистических данных о
динамике прибыли от инвестиций в эти бумаги в прошлом, а риск - как
среднеквадратическое отклонение от ожидаемой прибыли.
3. Общая доходность и риск инвестиционного портфеля могут меняться путем
варьирования его структурой. Существуют различные программы, позволяющие
конструировать желаемую пропорцию активов различных типов, например
минимизирующую риск при заданном уровне ожидаемой прибыли или максимизирующую
прибыль при заданном уровне риска и др.
4. Оценки, используемые при составлении инвестиционного портфеля, носят
вероятностный характер. Конструирование портфеля в соответствии с
требованиями классической теории возможно лишь при наличии ряда факторов:
сформировавшегося рынка ценных бумаг, определенного периода его
функционирования, статистики рынка и др.
Формирование инвестиционного портфеля осуществляется в несколько этапов:
ü формулирование целей его создания и определение их приоритетности (в
частности, что важнее - регулярное получение дивидендов или рост стоимости
активов), задание уровней риска, минимальной прибыли, отклонения от ожидаемой
прибыли и т. п.;
ü выбор финансовой компании (это может быть отечественная или
зарубежная фирма; при принятии решения можно использовать ряд критериев:
репутация фирмы, ее доступность, виды предлагаемых фирмой портфелей, их
доходность, виды используемых инвестиционных инструментов и т. п.);
ü выбор банка, который будет вести инвестиционный счет.
Основной вопрос при ведении портфеля - как определить пропорции между ценными
бумагами с различными свойствами. Так, основными принципами построения
классического консервативного (малорискового) портфеля являются: принцип
консервативности, принцип диверсификации и принцип достаточной ликвидности.
2.1. Принцип консервативности
Соотношение между высоконадежными и рискованными долями поддерживается таким,
чтобы возможные потери от рискованной доли с подавляющей вероятностью
покрывались доходами от надежных активов.
Инвестиционный риск, таким образом, состоит не в потере части основной суммы,
а только в получении недостаточно высокого дохода.
Естественно, не рискуя, нельзя рассчитывать и на какие-то сверхвысокие
доходы. Однако практика показывает, что подавляющее большинство клиентов
удовлетворены доходами, колеблющимися в пределах от одной до двух депозитных
ставок банков высшей категории надежности, и не желают увеличения доходов за
счет более высокой степени риска.
2.2. Принцип диверсификации
Диверсификация вложений - основной принцип портфельного инвестирования. Идея
этого принципа хорошо проявляется в старинной английской поговорке: do not
put all eggs in one basket - "не кладите все яйца в одну корзину".
На нашем языке это звучит - не вкладывайте все деньги в одни бумаги, каким бы
выгодным это вложением вам ни казалось. Только такая сдержанность позволит
избежать катастрофических ущербов в случае ошибки.
Диверсификация уменьшает риск за счет того, что возможные невысокие доходы по
одним ценным бумагам будут компенсироваться высокими доходами по другим
бумагам. Минимизация риска достигается за счет включения в портфель ценных
бумаг широкого круга отраслей, не связанных тесно между собой, чтобы избежать
синхронности циклических колебаний их деловой активности. Оптимальная
величина от 8 до 20 различных видов ценных бумаг.
Распыление вложений происходит как между теми активными сегментами, о которых
мы упоминали, так и внутри них. Для государственных краткосрочных облигаций и
казначейских обязательств речь идет о диверсификации между ценными бумагами
различных серий, для корпоративных ценных бумаг - между акциями различных
эмитентов.
Упрощенная диверсификация состоит просто в делении средств между несколькими
ценными бумагами без серьезного анализа.
Достаточный объем средств в портфеле позволяет сделать следующий шаг -
проводить так называемые отраслевую и региональную диверсификации.
Принцип отраслевой диверсификации состоит в том, чтобы не допускать перекосов
портфеля в сторону бумаг предприятий одной отрасли. Дело в том, что катаклизм
может постигнуть отрасль в целом. Например, падение цен на нефть на мировом
рынке может привести к одновременному падению цен акций всех
нефтеперерабатывающих предприятий, и то, что ваши вложения будут распределены
между различными предприятиями этой отрасли, вам не поможет.
То же самое относится к предприятиям одного региона. Одновременное снижение
цен акций может произойти вследствие политической нестабильности, забастовок,
стихийных бедствий, введения в строй новых транспортных магистралей, минующих
регион, и т.п. Представьте себе, например, что в октябре 1994 года вы вложили
все средства в акции различных предприятий Чечни.
Еще более глубокий анализ возможен с применением серьезного математического
аппарата. Статистические исследования показывают, что многие акции растут или
падают в цене, как правило, одновременно, хотя таких видимых связей между
ними, как принадлежность к одной отрасли или региону, и нет. Изменения цен
других пар ценных бумаг, наоборот, идут в противофазе. Естественно,
диверсификация между второй парой бумаг значительно более предпочтительна.
Методы корреляционного анализа позволяют, эксплуатируя эту идею, найти
оптимальный баланс между различными ценными бумагами в портфеле.
Исходя из рыночной модели, представленной выше, общий риск ценной бумаги i
, измеряемый ее дисперсия и обозначенной как 
, состоит из двух частей: (1) рыночной (или систематический) риск (market
risk); (2) собственный (или несистематический) риск (unique risk). Таким
образом,  равняется
следующему выражению:
 , (2)
где  обозначает
дисперсию доходности на рыночный индекс, 
- рыночный риск ценной бумаги i, а 
- собственный риск ценной бумаги i, мерой которого является дисперсия случайной
погрешности ( ) из
уравнения (1).
Общий риск портфеля.
Что можно сказать об общем риске портфеля в случае, когда доходность каждой
рисковой ценной бумаги из портфеля связана с доходностью рыночного индекса,
что определяется моделью рынка? Если долю фондов инвестора, вложенную в ценную
бумагу i данного портфеля p, обозначить через 
, то доходность портфеля может быть вычислена по следующей формуле:
 . (3)
Заменяя правую часть уравнения (1) на 
из уравнения (3), получим следующую рыночную модель портфеля:
 (4)
где
 ; (5)
 ; (6)
 . (7)
Из уравнения (4) следует, что общий риск портфеля, измеряемый дисперсией его
доходности и обозначенный 
, выражается следующим образом:
 , (8)
где
 . (9)
Предполагая, что случайные отклонения доходности ценных бумаг являются
некоррелированными, из этого уравнения получим:
 . (10)
Уравнение (10) показывает, что общий риск портфеля состоит из двух
коипонентов,аналогичных двум компонентам общего риска отдельных ценных бумаг.
Эти компоненты также носят название рыночного риска 
и собственного риска 
.
Далее мы покажем, что увеличение диверсификации (diversification)
может привести к снижению общего риска портфеля. Это происходит вследствие
сокращения собственного риска портфеля, в то время как рыночный риск портфеля
остается приблизительно таким же.
Рыночный риск портфеля.
В общем случае можно заметить, что чем более диверсифицирован портфель (т.е. чем
большее количество ценных бумаг в него входит), тем меньше каждая доля 
. При этом значение 
не меняется существенным образом, за исключением случаев преднамеренного
включения в портфель ценных бумаг с относительно низким или высоким значением
«беты». Так как «бета» портфеля является средним значением «беты» ценных бумаг,
входящих в портфель, то нет оснований предполагать, что увеличение
диверсификации портфеля вызовет изменение «беты» портфеля и, таким образом,
рыночного риска портфеля в какую-либо сторону. Таким образом, можно утверждать,
что:
диверсификация приводит к усреднению рыночного риска.
Этот вывод имеет важное значение, так как в случае плохого или хорошего
экономического прогноза большинства ценных бумаг упадут или соответственно
возрастут в цене. Несмотря на уровень на диверсификации портфеля, всегда
можно ожидать, что такие рыночные явления будут влиять на доходность
портфеля.
Собственный риск портфеля
Совершенно другая ситуация возникнет при рассмотрении собственного риска
портфеля. В портфели некоторые ценные бумаги могут возрасти в цене в
результате распространения неожиданных хороших новостей, касающихся компаний,
эмитировавших данные ценные бумаги (например, о приобретении патента). Другие
ценные бумаги упадут в цене в результате распространения неожиданных плохих
новостей, относящихся к данным компаниям (например, об аварии). В будущем
можно ожидать, что количество компаний о которых станут известны какие-либо
хорошие новости, приблизительно будет равняться количеству компаний, о
которых станут известны какие-либо плохие новости, что приведет к небольшому
ожидаемому чистому воздействию на доходность хорошо диверсифицированного
портфеля. Это означает, что чем больше диверсифицируется портфель, тем меньше
становится собственный риск и, следовательно, общий риск.
Данная величина может быть точно вычислена, если ввести предположение о
некоррелированности случайных отклонений доходности, что и было сделано при
написании уравнения (10). Рассмотрим следующую ситуацию. Если предположить, что
во все ценные бумаги инвестировано одинаковое количество средств, то доля 
составит  , а уровень
собственного риска, как это показано в уравнении (10), будет равен:
 , (11)
или  . (12)
Значение, находящееся внутри квадратных скобок в уравнении (12), является
средним собственным риском ценных бумаг, образующих портфель. Но собственный
риск портфеля в N раз меньше данного значения, т.к. член 
находится вне квадратных скобок. Далее, если портфель становится более
диверсифицированным, то количество ценных бумаг в нем (равное N) становится
больше. Это также означает, что величина 
уменьшается, что приводит к уменьшению собственного риска портфеля. Можно
сделать следующее заключение:
диверсификация существенно уменьшает собственный риск.
2.3. Принцип достаточной ликвидности
Он состоит в том, чтобы поддерживать долю быстрореализуемых активов в
портфеле не ниже уровня, достаточного для проведения неожиданно
подворачивающихся высокодоходных сделок и удовлетворения потребностей
клиентов в денежных средствах. Практика показывает, что выгоднее держать
определенную часть средств в более ликвидных (пусть даже менее доходных)
ценных бумагах, зато иметь возможность быстро реагировать на изменения
конъюнктуры рынка и отдельные выгодные предложения. Кроме того, договоры со
многими клиентами просто обязывают держать часть их средств в ликвидной
форме.
Доходы по портфельным инвестициям представляют собой валовую прибыль по всей
совокупности бумаг, включенных в тот или иной портфель с учетом риска.
Возникает проблема количественного соответствия между прибылью и риском,
которая должна решаться оперативно в целях постоянного совершенствования
структуры уже сформированных портфелей и формирования новых, в соответствии с
пожеланиями инвесторов. Надо сказать, что указанная проблема относится к
числу тех, для решения которых достаточно быстро удается найти общую схему
решения, но которые практически не решаются до конца.
Рассматривая вопрос о создании портфеля, инвестор должен определить для себя
параметры, которыми он будет руководствоваться:
ü необходимо выбрать оптимальный тип портфеля
ü оценить приемлемое для себя сочетание риска и дохода портфеля и
соответственно определить удельный вес портфеля ценных бумаг с различными
уровнями риска и дохода
ü определить первоначальный состав портфеля
ü выбрать схему дальнейшего управления портфелем
Портфельное инвестирование позволяет планировать, оценивать, контролировать
конечные результаты всей инвестиционной деятельности в различных секторах
фондового рынка.
Как правило, портфель представляет собой определенный набор из корпоративных
акций, облигаций с различной степенью обеспечения и риска, а также бумаг с
фиксированным доходом, гарантированным государством, то есть с минимальным
риском потерь по основной сумме и текущим поступлениям.
Основная задача портфельного инвестирования — улучшить условия
инвестирования, придав совокупности ценных бумаг такие инвестиционные
характеристики, которые недостижимы с позиции отдельно взятой ценной бумаги,
и возможны только при их комбинации.
Только в процессе формирования портфеля достигается новое инвестиционное
качество с заданными характеристиками. Таким образом, портфель ценных бумаг
является тем инструментом, с помощью которого инвестору обеспечивается
требуемая устойчивость дохода при минимальном риске.
При изложении портфельной теории, я использовала модель Марковица. А
поскольку теория Марковица существенно опирается на теорию вероятностей,
большое внимание в своей работе я уделила описанию вероятностной модели
рынка, привела необходимые сведения из теории вероятностей.
Краткие выводы:
1. Подход Марковица к проблеме выбора портфеля предполагает, что
инвестор старается решить две проблемы: максимизировать ожидаемую доходность
при заданном уровне риска и минимизировать неопределенность (риск) при
заданном уровне ожидаемой доходности.
2. Диверсификация обычно приводит к уменьшению риска, так как
стандартное отклонение портфеля в общем случае будет меньше, чем стандартные
средневзвешенные отклонения ценных бумаг, входящих в портфель.
3. Диверсификация приводит к усреднению рыночного риска и может
значительно снизить собственный риск.
- Уильям Ф.
Шарп, Гордон Дж. Александер, Джеффри В. Бейли. Инвестиции. 5-ое издание
-М., Инфра-М, 2004. - Касимов Ю.Ф. Введение в теорию оптимального
портфеля ценных бумаг. -М., Анкил, 2005. - Алексеев М. Ю. Рынок ценных
бумаг.- М., Финансы и статистика, 1997. - Первозванский А.А.
Финансовый рынок, расчет и риск. –М., Инфра-М, 1994.
|
