Главная » Каталог    
рефераты Разделы рефераты
рефераты
рефератыГлавная

рефератыБиология

рефератыБухгалтерский учет и аудит

рефератыВоенная кафедра

рефератыГеография

рефератыГеология

рефератыГрафология

рефератыДеньги и кредит

рефератыЕстествознание

рефератыЗоология

рефератыИнвестиции

рефератыИностранные языки

рефератыИскусство

рефератыИстория

рефератыКартография

рефератыКомпьютерные сети

рефератыКомпьютеры ЭВМ

рефератыКосметология

рефератыКультурология

рефератыЛитература

рефератыМаркетинг

рефератыМатематика

рефератыМашиностроение

рефератыМедицина

рефератыМенеджмент

рефератыМузыка

рефератыНаука и техника

рефератыПедагогика

рефератыПраво

рефератыПромышленность производство

рефератыРадиоэлектроника

рефератыРеклама

рефератыРефераты по геологии

рефератыМедицинские наукам

рефератыУправление

рефератыФизика

рефератыФилософия

рефератыФинансы

рефератыФотография

рефератыХимия

рефератыЭкономика

рефераты
рефераты Информация рефераты
рефераты
рефераты

: Банковская статистика

Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики Контрольная работа по курсу «Банковская статистика » Выполнил: Москва 1997

Задача №1

1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам). таблица 1
Назание банкаПривлеченные ресурсы
АК Б Торибанк

155729

Автобанк

101

АвтоВАЗбанк

491686

АКБ Енисей

16826

АКБ Софинтрейд

196170

Башкредитбанк

154317

Башпромбанк

297613

Газпромбанк

32935

Гута банк

82060

Еврофинанс

653123

Запсибкомбанк

893982

Импэксбанк

12511

ИнтерТЭКбанк

737797

Конврсбанк.

110261

Кредо банк

105771

Кузбаспромбанк

42226

Международный пром-ый

106720

Межкомбанк

18669

Московский нац. Банк

20893

Мосстройэкономбанк

42534

Мост-банк

10981

Нефтехимбанк

64928

Омскпромстройбанк

181397

П ромрадтехбанк

1482119

Петровский

327621

Промышленно-строит. банк

10545

Ростэстбанк

2269172

Челиндбанк

667271

Произведем группировку с произвольными интервалами с помощью коэффициента вариации, определяемого по формуле:
: Банковская статистика
где s — среднее квадратическое отклонение, x — средняя арифметическая.
№ группыГруппы банков по количеству привлеченных ресурсовЧисло банков, входящих в группу Название банкаКоличество привлеченных ресурсов (млн.руб.)
1Менее 100001Автобанк101
Промышленно-строит. банк10545
Мост-банк10981
210000—300006Импэксбанк12511
АКБ Енисей16826
Межкомбанк18669
Московский нац. Банк20893
Газпромбанк32935
330000—800004Кузбаспромбанк42226
Мосстройэкономбанк42534
Нефтехимбанк64928
Гута банк82060
Кредо банк105771
Международный пром-ый106720
480000—2000008Конверсбанк.110261
Башкредитбанк154317
АКБ Торибанк155729
Омскпромстройбанк181397
АКБ Софинтрейд196170
Башпромбанк297613
5200000—5000003Петровский327621
АвтоВАЗбанк491686
Еврофнианс653123
6500000—9000004Челиндбанк667271
ИнтерТЭКбанк737797
Запсибкомбанк893982
7900000— 23000002П ромрадтехбанк1482119
Ростэстбанк2269172
2. А) По полученным рядам распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один коммерческий банк.

№ группы

Группы банков по количеству привлеченных ресурсовЧисло банков, входящих в группу (f i)

Середина интервала

X i

X i * f i

| X i- X |

| X i- X | f i

2

( X i- X )

2

( X i- X ) f i

1Менее 1000015000

5000

299107

299107

89464997449

89464997449

210000—30000620000

120000

284107

1704642

80716787449

484300724694

330000—80000455000

220000

249107

996428

62054297449

248217189796

480000—2000008140000

1120000

164107

1312856

26931107449

215448859592

5200000—5000003350000

1050000

45893

137679

2106167449

6318502347

6500000—9000004700000

2800000

395893

1583572

156731267449

626925069796

7900000— 230000021600000

3200000

1295893

2591786

1679338667449

3358677334898

Итого:28

8515000

2734107

8626070

2097343292143

5029352678572

— в среднем на один коммерческий банк.
: Банковская статистика Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных ресурсов.
Интервал

Число банков,

входящих в этот интервал

Накопленные частоты
Менее 1000011
10000—3000067
30000—80000411
80000—200000819
200000—500000322
500000—900000426
900000— 2300000228
28
—модальное значение
: Банковская статистика
—медианное значение
В) По данному ряду распределения рассчитать размах вариации, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации : Банковская статистика .
Коэффициент вариации

Задача №2

1. На основе полученного ряда распределения построить структурную группировку этих же 30 банков. каждую выделенную группу охарактеризуйте 3-4 наиболее связанными и существенными показателями, имеющимся в вашей таблице, кроме абсолютных показателей. Выделенные группы охарактеризуйте относительными величинами структуры. Результаты изложите в табличной форме и сделайте выводы.

№ группыИнтервалыЧисло банков в группеОтносительный показатель структуры (%)Относительные показатели координации Относительный показатель сравнения (%)
1Менее 1000013,60,1316,7
210000—30000621,40,75150
330000—80000414,30,550
480000—200000828,61266
5200000—500000310,70,3875
6500000—900000414,30,5200
7900000— 230000027,10,25
Итого:28100

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС показывают какой долей обладают части в общем итоге, так, например, 4 группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.

Относительные показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес. В результате получают сколько единиц каждой структурной части приходится на одну единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной структурной части

При расчете относительных показателей координации за базу примем 4 группу, так как в нее входит наибоьшее количество банков.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей. Характеризующих разные объекты. Так, например, количество банков в 1 группе составляет 16,7% от количества банков во 2 группе, во 2 группе количество банков в 1,5 раза больше, чем в 3 группе, а в 6 группе в 2 раза больше, чем в 7.

: Банковская статистика
Среднеквадратическое отклонение
: Банковская статистика
Размах вариации равен
: Банковская статистика
рефераты Рекомендуем рефератырефераты

     
Рефераты @2011